Use of Reference Change Value for Dyslipidemia Follow up

Abstract

Aim: Lipid profile is used to determine the risk of cardiovascular diseases (CVD) and to monitor treatment. Reference change value (RCV) represents the clinical significance of the variation between the results of two consecutive tests and laboratory test results exceeding this value are associated with the individual’s disease status. In our study, we aimed to calculate the RCV for lipid profile tests such as total cholesterol, triglyceride, HDL-cholesterol and LDL-cholesterol, additionally, to assess the clinical use of the RCV in order to determine to the risk of CVD and monitoring their treatment. Materials and Methods: The analytic coefficient of variation (CVA) was calculated from internal quality control results. The intra-individual coefficient of variation (CVI) and inter-individual coefficient of variation (CVG) were obtained from Westgard’s website. For each test, the index of individuality (II) was calculated with the CVI/CVG ratio. To assess tests with index of individuality below 1, percentage of the RCV (RCV%) was used. The RCV% is calculated with the formula z.21/2.[CVA2+CVI2] 1/2. Results: The RCV% results were calculated as 15% for total cholesterol, 47% for triglyceride, and 19% for HDL-cholesterol and LDL-cholesterol. The II was calculated as 0.388 for total cholesterol, 0.608 for triglyceride, 0.344 for HDL-cholesterol and 0.382 for LDL-cholesterol. Conclusion: The results for RCV% values identified for lipid profile in the literature are similar to the results obtained in our study. In clinical practice, when the difference between two consecutive lipid profile tests exceed the RCV%, it should be interpreted as a significant change. The RCV% may be used to assess the CVD risk and the efficacy of dyslipidemia treatment.

Amaç: Kardiyovasküler hastalıklar (KVH) için risk belirlemede ve tedavi takibinde lipit profilinden yararlanılır. Referans değişim değeri (RCV), ardışık iki test sonucu arasındaki değişikliğin klinik önemini ifade eder ve bu değeri aşan laboratuvar test sonuçları bireyin hastalık durumu ile ilişkilidir. Çalışmamızda total kolesterol, trigliserit, HDL-kolesterol ve LDL-kolesterol gibi lipit profili testlerine ait referans değişim değerini (RCV) hesaplamayı ve kardiyovasküler hastalıklar için risk belirleme ve tedavi takibinde RCV'nin klinik kullanımını değerlendirmeyi amaçladık. Gereç ve Yöntem: İç kalite kontrol sonuçlarından analitik varyasyon katsayısı (CVA) hesaplandı. Birey içi varyasyon katsayısı (CVI) ve bireyler arası varyasyon katsayısı (CVG) değerleri Westgard’ın web sitesinden elde edildi. Herbir test için bireysellik indeksi (BI), CVI/CVG oranı ile hesaplandı. BI değeri 1’in altında olan testlerin değerlendirilmesinde %RCV esas alındı. Elde edilen verilerle %RCV=(z.21/2.[CVA2+CVI2] 1/2) formülü ile hesaplandı. Bulgular: %RCV sonuçları; total kolesterol için %15, trigliserit için %47, HDL-kolesterol ve LDLkolesterol için %19 olarak hesaplandı. BI; kolesterol için 0,388, trigliserit için 0,608, HDL-kolesterol için 0,344 ve LDL-kolesterol için 0,382 olarak hesaplandı. Sonuç: Literatürde lipid profili için belirtilen % RCV değerleri, çalışmamızda elde edilen sonuçlara benzerdir. Klinik pratikte, iki lipit profili test sonucu arasındaki fark %RCV’yi aştığı zaman anlamlı bir değişiklik olarak yorumlanmalıdır. KVH riski ve dislipidemi tedavisi etkinliğini değerlendirmede %RCV kullanışlı olabilir.