Yazar "Gençol, Kenan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • [ X ]
    Öğe
    Improvements on deinterleaving of radar pulses in dynamically varying signal environments
    (Elsevier Inc., 2017) Gençol, Kenan; Kara, Ali; At, Nuray
    An electronic support system receiver which is a passive receiver picks up an interleaved stream of pulses and extracts their pulse parameters. These parameters are sent to a deinterleaving subsystem which sorts them and forms pulse cells that each are assumed to belong to a specific emitter. In this paper, we develop a method for this task of deinterleaving of radar pulse sequences. For this aim, a novel pulse amplitude tracking algorithm is proposed for dynamically varying signal environments wherein radar parameters can change abruptly. This method particularly works for air-to-air engagements where pulse amplitude distortion due to channel effects can be considered negligible. Simulation results show that the proposed algorithm incorporated with a clustering algorithm improves deinterleaving of radar emitters that have agile pulse parameters such as airborne radars. © 2017 Elsevier Inc.
  • [ X ]
    Öğe
    Radar darbelerinin kümelenmesi için iki-aşamalı bir ayrıştırma tekniği
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017) Gençol, Kenan
    Darbe ayrıştırma alınan radar darbelerinin hangi kaynağa (vericiye) ait olduğunu belirleyen bir işlemdir. Darbe ayrıştırma teknikleri genel olarak darbelerin geliş zamanlarına göre aralık algoritmaları ve geliş açısı, frekans, darbe genişliği, darbe genliği gibi parametrelere göre çoklu-parametreli algoritmalar olarak iki kısma ayrılmaktadır. Geleneksel çokluparametreli ayrıştırmada darbe genişliği ve darbe genliği çoklu yol olgusunun darbe şeklinde yol açtığı bozunumlardan dolayı güvenilir parametreler olmamaktadır. Bu çalışmada bu probleme yönelik iki-aşamalı bir ayrıştırma tekniği önerilmiştir. İlk aşamada radar darbeleri frekans ve geliş açısı parametrelerine göre ayrıştırılmıştır. İkinci aşamada ise Levenberg-Marquardt optimizasyon algoritmasıyla öncelikle anten tarama hızı tahmin edilmiştir. Daha sonra bu bilgi geri beslenerek ilk aşamadaki kümeleme hatası düşürülmeye çalışılmıştır. Benzetim sonuçları bu hedefe ulaşıldığını göstermektedir.