Makale Koleksiyonu

Bu koleksiyon için kalıcı URI

https://hdl.handle.net/11491/2247

Listeleniyor 1 - 20 / 32

A decision-making approach for open innovation model selection in the Turkish automotive industry
(Inderscience Publishers, 2023) Demir, Ayşe; Peker, İskender; Gök Kısa, Ayşe Cansu
Abstract: The concept of open innovation (OI) has become crucial in the sustainable competitiveness of industries. The selection and application of appropriate OI models for businesses also compose an important research question. This study aims to decide the most suitable OI model in the Turkish automotive industry through a three-step multi-criteria decision-making (MCDM) model. Firstly, the criteria that may affect the evaluation of the OI models are stated and weighted by analytic hierarchy process (AHP). Afterward, VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) is used to rank the OI models that can be implemented in the automotive industry. In the last phase, the impacts of differentiation in criteria weights are tested with one-dimensional sensitivity analysis. According to the results, the coupled open innovation model is ranked as the best alternative and the differentiation in criterion weights does not affect this ranking. This study is the first attempt that attains the most suitable OI model in the automotive industry by a hybrid MCDM approach.
Multi-criteria evaluation of medical waste management process under intuitionistic fuzzy environment: A case study on hospitals in Turkey
(ELSEVIER SCIENCE INC, 2023) Çelik, Sefa; Peker, İskender; Gök Kısa, Ayşe Cansu; Büyüközkan, Gülçin
Waste management has come to the fore in the whole world with the increasing impact of the Covid-19 pandemic along with concerns about human health, environmental threats, and socio-economic factors, etc. Medical waste is one of the waste types that need special management processes including particularly collection, storage, separation, and disposal. Healthcare activities create a great amount of medical waste deriving from the hospitals. This study aims to determine the hospital that carries out medical waste management in the most effective way in Erzurum, Turkey. To handle intense uncertainty in the evaluation process, the case is analyzed by Intuitionistic Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making (IFMCDM) methods. The present study contributes to the literature by focusing on a real case problem under IF environment in a Group Decision-Making (GDM) framework. Additionally, based on the literature review and expert judgments, the evaluation criteria relevant to the case are defined in this paper. To this end, a four-phased integrated methodology that involves Intuitionistic Fuzzy Weighted Averaging (IFWA), IF Analytical Hierarchy Process (IFAHP), IF Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (IFTOPSIS) and One-Dimensional Sensitivity Analysis, is conducted. Firstly, IFWA is aimed to express the significance levels of decision makers (DMs) based on their knowledge, qualifications and experiences. Secondly, IFAHP is used to calculate the importance weights of the decision criteria and IFTOPSIS is preferred to rank the available hospitals. Then, sensitivity analysis is employed to display robustness. According to the results, the most important criteria are Qualified personnel, Health institution infrastructure, and Control of waste, respectively and the most efficient hospital is determined.
The causal nexus between bank indices and geopolitical risk: bootstrap causality analysis under horizontal sector dependence
(SPRINGER INDIA, 2023) Yıldırım, Hakan; Şahin, Eyyüp Ensari; Akdağ, Saffet; Adewale Alola, Andrew
As the global economy thrives and pushes for sustainable growth, there are also a plethora of non-economic challenges arising from the respective dimensions of insecurity and geopolitical tensions such as inter- and intra-country conficts. Geopolitical risk mostly arises from security tensions, war, and terrorist incidents, which hamper peaceful inter-country and regional cooperation, thus endangering state institutions such as fnancial institutions. Given this observation, the current study examines the relationship between the geopolitical risk index and bank indices by employing the bootstrap panel causality approach over a monthly period from September 2003 to December 2018. In this case, the causality analysis of the geopolitical risk index and bank indices for six (6) countries (China, Indonesia, Israel, Philippines, Saudi Arabia, and Turkey) was performed. Importantly, the investigation found causality only from the geopolitical risk index to bank indices in Turkey and Israel. Given the statistical evidence from the study, we ofer related policy recommendations, especially for the examined countries.
An Analysis of the Effects of Geopolitical Risks on Stock Returns and Exchange Rates Using a Nonparametric Method
(2021) Şahin, Eyyüp Ensari; Arslan, Halil
This study explores whether there is a causal effect of geopolitical risk on stock returns and exchange rate return and volatility using Nonparametric Causality-In-Quantiles Test approach. Analysis was conducted on several quantiles based on the monthly Geopolitical Risk Index, Stock Market Index and USD/National Currency data obtained from 18 developing countries for which Geopolitical Risk information was readily available. According to the results, geopolitical risks affect stock and exchange rate returns in approximately half of the countries included in this study, while such risks have a significant effect on stock market and exchange rate volatility of all the countries in the sample.
Tahminleme Tekniklerinin Bulanık Esnek Kümeler Üzerinde Birleştirilmesi: BIST 100 Uygulaması
(2021) Bağcı, Buğra; Demirer, Ömür
Gelecekteki belirsizlik insanoğlunu tarih boyunca korkutmuş ve insanoğlu da bu duruma karşılık, belirsizliği azaltmak veya onu ortadan kaldırabilmek için faklı yöntemler kullanmıştır. Gelecek olayların ve şartların daha önceden tahmin edilmesinin işletmecilikte olduğu gibi, makroekonomi, biyoloji, tıp, mühendislik ve sosyal bilimler alanlarında da çok önemli olduğu bilinmektedir. Gelecek bir zamanda gerçekleşecek senaryolara hazırlıklı olmak, planlar yapıp politikalar belirlemek ve nihayetinde kararlar almak ancak geleceğin iyi tahmin edilmesiyle mümkün olabilecektir. Bu şekilde yapılacak iyi bir tahmin geleceğin belirsizliğinden kaynaklanan endişeyi de azaltacaktır. Günümüzde, regresyon analizi, zaman serisi analizleri ve sezgisel yöntemler gibi birçok tahmin tekniği kullanılmaktadır. Fakat her bir yöntemin altyapısı ve algoritması birbirinden farklı olduğu için farklı sonuçlar üretmektedir. Tahmin sonuçları ile direkt olarak ilgilenen kişiler ve kurumlar da, en doğru sonucu veren analiz tekniğini bilmek istemektedirler. Çünkü gelecekteki olayların doğru tahmini, yoğun rekabet ortamında ilgililere üstünlük sağlayabilecektir. Buradan hareketle bu çalışmada farklı tahmin teknikleri, kurulan bir bulanık esnek küme üzerinde birleştirilmiş ve tek bir çıktı ile tahmin değeri elde edilmiştir. Analizlerde BIST 100 endeksi düzey değerleri ve bu değişken üzerinde etkisi olduğu düşünülen değişkenlere (enflasyon oranı, döviz kuru, altın fiyatları, mevduat faiz oranı, para arzı, iç borç stoğu, cari işlemler dengesi, kredi hacmi, petrol fiyatları, dış ticaret dengesi ve sanayi üretim endeksi) ilişkin gerçek veriler kullanılmıştır. Oluşturulan bu veri seti gerek tek, gerekse çok boyutlu olarak çalışan farklı tahmin yöntemleri (ARIMA, çok değişkenli regresyon analizi, yapay sinir ağları ve üssel düzeltme) ile analiz edilmiş ve elde edilen sonuçlar bulanık esnek küme üzerinde birleştirilmiştir. Her bir yöntem ve kombin modelin başarısı hata terimleri ile ölçülmüş ve bu ölçüm en başarılı modelin kombin model olduğunu göstermiştir.
Bütünleşik Dematel-Copras Yöntemi İle Stajyer Seçimi: Bir Lojistik Firmasında Uygulama
(2020) Çakır, Engin; Gök Kısa, Ayşe Cansu
İşletmeye en faydalı olacak stajyerin seçimi, çeşitli kriterlerin bir arada değerlendirilmesini gerektiren bir karar verme sürecidir. Bu durum, bir anlamda çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemi olarak nitelendirilebilir. Bu çalışmada amaç, bir lojistik firmasında işe alınacak stajyerlerin bütünleşik DEMATEL (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) – COPRAS (Complex Proportional Assessment) yaklaşımı ile değerlendirilerek, en uygun stajyerlerin seçilmesidir. Çalışmada, öncelikle stajyer adaylarının değerlendirilmesinde kullanılan kriterlerin önem düzeyleri ÇKKV yöntemlerinden DEMATEL ile hesaplanmış, daha sonra staj başvurusunda bulunan adayların seçilmesinde ise COPRAS yöntemi kullanılmıştır. DEMATEL yöntemi sonucunda uygulamanın gerçekleştirildiği lojistik firması için stajyer seçiminde en önemli kriterlerin belirlenmesi ve ağırlıklandırılması sağlanmıştır. Uygulamanın diğer aşamasında ise COPRAS yöntemi ile yapılan sıralamaya göre en iyi skoru elde eden ilk dört aday stajyer olarak kabul edilmiştir. Elde edilen bulgular gelecekteki personel adaylarını değerlendirmek için firmanın kullanabileceği bir veri tabanı oluşturmasına yardımcı olmuştur.
Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımıyla Türkiye İmalat Sanayii’nde Performans Ölçümü
(2020) Gök Kısa, Ayşe Cansu; Perçin, Selçuk
İşletmelerin geleceğe yönelik kararlarının başarısını iyi bir performans değerlendirmesi yapılması oldukça etkilemektedir. Bu açıdan firmaların performansının ölçülmesi hem kaynakların etkin kullanımında rol oynarken hem de sektördeki rekabet durumunun tespit edilmesi hakkında yol göstermektedir. Performans değerlendirmesi konusunda kullanılan finansal tablo analizleri ve istatistiksel yöntemler sürekli değişen çevre koşulları altında firmalara genel bir bakış açısı sunmakta yetersiz olabilmektedir. Bu noktada geleneksel yöntemler yerine çok fazla sayıda faktörün birlikte değerlendirilmesini sağlayan Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinin kullanımı ön plana çıkmaktadır. Çalışmanın amacı, performans ölçümünün çok sayıda faktörün dikkate alınmasını gerektiren yapısı nedeniyle ÇKKV tekniklerini kullanarak bir uygulama sunmaktır. Bu amaçla, Bulanık ÇKKV yaklaşımı kullanılarak Türkiye İmalat Sanayii’nde faaliyet gösteren Borsa İstanbul’da kayıtlı 8 ayrı sektörde bulunan işletmeler için performans sıralaması yapılmıştır. Literatüre uygun şekilde belirlenen finansal performans kriterleri ışığında uygulama modeli oluşturulmuştur. Öncelikle uzman görüşleri yardımıyla Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (BAHS) ile değerlendirme kriterleri ağırlıklandırılmıştır. Daha sonra, 8 sektörde faaliyet gösteren 171 işletmenin verilerinden faydalanılarak, TOPSIS (İdeal Çözüme Benzerliğe Dayalı Sıralama Tekniği), VIKOR (Çok Kriterli Optimizasyon ve Uzlaşı Çözümü) ve GİA (Gri İlişkisel Analiz) yöntemleri ile firmaların sektör içi performans sıralamaları elde edilmiştir. Her üç yöntemin uygulanmasından söz konusu firmalar için üç ayrı performans sıralamasına ulaşılmıştır. Bu sıralamaları bütünleştirmek için, Borda Sayım (BS) yönteminden yararlanılmış ve nihai sıralamalar elde edilmiştir. Böylece hem farklı ÇKKV yöntemlerinin sonuçlarının görülmesi hem de bütünsel olarak değerlendirilmesi sağlanmıştır.
Makroekonomik Değişkenler Ve Sermaye Yapısı İlişkisi: Bist Enerji İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama
(2020) Şahin, Eyyüp Ensari
Dünya tarihi insanların başa çıkmak zorunda olduğu birçok ekonomik ve sosyal olay örnekleri ile doludur. Bu olaylar özelde ekonomik birim olan firmaların iflası hatta batması ile sonuçlanmıştır. Firmaların doğabilecek bir krize karşı sürekli hassas yapıda olmaları mevcut sermaye yönetimi ile ilişkilidir. Firmalarda sermaye yönetimi temelde sermaye yapısı kararlar ve kurgusu ile ilgili bir durumdur. Sermaye yapısı; firmanın faaliyetlerini finanse etmede kullandığı uzun vadeli borcun ve öz sermayenin oluşturduğu yapıdır. Sermaye yapısının nasıl olması gerektiği, bir başka ifadeyle ne kadar uzun vadeli yabancı kaynak, ne kadar öz sermaye kullanılması gerektiği firmaların finanslama politikasının en önemli kararlarından biridir. Bu kararın önemi, finanslama politikasının firma değeri üzerinde yarattığı etkiden kaynaklanmaktadır. Bu çalışmanın amacı firmanın sermaye yapısı kararları alınırken iç etkenlerin yanı sıra makroekonomik değişkenlerin sermaye yapısı üzerine olası etkilerini analiz etmektir. Bu amaçla BİST’de Enerji Sektöründe işlem gören ve finansal tablolarına 2009q1- 2019q3 yılları arasında ulaşılabilen firmalar analiz edilmiştir. Çalışmada Fark GMM Dinamik panel tahmin yöntemi kullanılarak gerçekleştirilen analiz yöntemi kullanılmış olup çalışma sonucunda Bağımlı değişken Kaldıraç oranı ile Bağımsız değişkenler Kaldıraç Oranı Gecikmeli Değeri, Faiz, Döviz kuru, Sanayi Üretim Endeks ve Maddi Duran Varlıkların istatistiksel olarak pozitif ve anlamlı olduğu görülmektedir. Diğer bağımsız değişkenler ile bağımlı değişken arasında istatistiksel olarak herhangi bir ilişki tespit edilememiştir.
Bilanço Dışı İşlemler ile Karlılık ve Makroekonomik Değişkenler Arasındaki İlişkinin MARS Metodu İle Belirlenmesi
(2020) Şahin, Eyyüp Ensari; Aktan, Ceyda
Bu çalışmanın amacı Bankacılık bilanço dışı işlemleri ile makroekonomik değişkeneler arasındaki ilişkinin belirlenmesi oluşturmaktadır. Bu amaçla Bilanço dışı işlemler çalışmada bağımlı değişken olarak kullanılmış olup, toplam aktifler, öz sermaye büyüklüğü ve karlılık bilanço içi bağımsız değişkenler olarak belirlenmiştir. Çalışmada analiz yöntemi olarak bağımlı ve bağımsız değişken arasında fonksiyonel ilişkiye dair varsayımda bulunan ve parametrik olmayan Çok Değişkenli Adaptif Regresyon Uzanımları (Multivariate Adaptive Regression Splines; MARS) metodu kullanılmıştır. Çalışma sonucunda değişkenlere ait tüm P olasılık değerlerinin her birinin 0,01 değerinden düşük olduğu ve anlamlı olduğu görülmektedir. Modelin tümünün anlamlı olduğu ise Fistatistik değeri 88,97833 ve anlamlılığının 0,00 olduğundan anlaşılmaktadır. R kare %87 çıkmış olup bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkeni açıklama gücünün yüksek olduğunu göstermektedir. Modelde yedi adet temel fonksiyon olup, bilanço dışı işlemlere Özsermaye büyüklüğü, aktif toplamı, karlılık, döviz kuru ve toplam zorunlu karşılıkların bir etkisi olduğu görülmüştür. Modele göre aktif değişkenin aldığı tüm değerlerde Bilanço dışı işlemlere etki ettiği görülmektedir. Yine modele yakından bakıldığında, özsermaye değişkeninin 1,378 değerinden büyük değerlerde, döviz kuru değişkeninin 1256,33 değerinden daha büyük değerlerde, toplam zorunlu karşılıklar değişkeninin ise 4,69932 değerinden daha büyük değerlerinde Bilanço dışı işlemlerin büyüklüğünü belirlemede etkili oldukları görülmektedir
Etkin Piyasalar Hipotezi Kapsamında Kripto Paraların Zayıf Form Bilgisel Etkinliklerinin Karşılaştırılması
(2020) Özkan, Oktay; Şahin, Eyyüp Ensari
Satoshi Nakamoto (2008) tarafından blok zinciri temelli üretilen Bitcoin’in elde ettiği popülerlik sayesinde ortaya çıkan ve altcoin olarak tanımlanan binlerce kripto para bulunmaktadır. Bitcoin ve diğer altcoinler yapısı itibari ile herhangi bir merkezi otoriteye bağlı olmadanbilgisayar kaydının şifrelenmiş halinin parasal değerini taşımaktadır. Bu özelliği itibari ile fiyat tahmini yapmak oldukça zordur. Kripto paralar yapısı gereği makroekonomik faktörler ve diğer para politikası araçları ile oldukça düşük düzeyde korelasyona sahiptir. Özellikle hızlı ve kolay para kazanmak isteyen yatırımcıların ilgisi Bitcoin ve diğer kripto paralar üzerine odaklanmıştır. Bu odaklanma durumu kripto paraların fiyat tahminlemesi konusunu gündeme getirmiş ve kripto paralar geçmiş fiyatlardan hareketle çeşitli analizler yoluyla gelecek fiyat tahminlemesi çalışmasına konu olmuştur. Bu çalışma kripto paralar zayıf form bilgisel etkinliğe sahip midir? Hangi tarihlerde kripto paralarda zayıf form bilgisel etkinlik/etkinsizlik söz konusudur? Geçmiş fiyatları kullanarak kripto paralara yatırım gerçekleştirenler hangi kripto paraya/paralara yatırım gerçekleştirmesi başarı şansını artıracaktır? şeklindekisorulara cevap aramaktadır. Bu kapsamda çalışmada kripto paraların (Bitcoin, Ethereum, Litecoin ve Ripple) fiyat tahmini ve yatırım stratejisi için 24.08.2016 ile 28.02.2020 tarihleri arasındaki Dolar cinsi fiyatlarına ait günlük veriler kullanılarak Escanciano ve Lobato (2009) tarafından geliştirilen otomatik portmanteau testi ile analizler yapılmıştır.Yapılan analizler sonucunda çalışma kapsamındaki kripto paraların zayıf form bilgisel etkinliklerinin zaman içerisinde değişim gösterdiği ve ayrıca zayıf form bilgisel etkinliğin olduğu gün sayılarına bakıldığında en fazla zayıf form bilgisel etkinliğe sahip olan kripto paranın Bitcoin olduğu belirlenmiştir.
Kripto Para Fiyatlarında Balon Varlığının Tespiti: Bitcoin, IOTA ve Ripple Örneği
(2020) Şahin, Eyyüp Ensari
Paranın kullanımı tarih boyunca farklı şekillerde olmuştur. Günümüz teknoloji yoğun dönemi paraya farklı biçimler kazandırmak sureti ile değişikliklere neden olmuştur. Bu değişiklik genelde paranın değerine ilişkin gerçekleşmiş olup yapıldığı madenden değer alan paradan, parayı basan merkezi otoriteye doğru bir değişimle meydana gelmiştir. Merkezi otoriteler kendi paralarının konvertibilitesini arttırmak için sonucu büyük toplumsal olaylara ve problemlere dönüşmüş projeler yapmıştır. Bu sorunsal insanoğlu tarafından kabul edilemez noktalara gelmiş ve teknolojik dönüşümün ve değişimin, ürün ve hizmetlerin aracıyı azaltan özelliği ile bir çok kesim tarafından entegrasyon sürecini hızlanmıştır. Bu dönüşümlerin başında yapay zeka uygulamaları, endüstri 4.0 üretim sistemleri ve adını Bitcoinin değer artışı ile duyduğumuz Blockchain sistemi gelmektedir. Blockchain sistemi para ya da veri transferinde güvenilir bir biçimde aracısız olarak transfer yapabilmeyi sağlayan ve 2008 yılında Satoshi Nakamoto adında biri/birileri tarafından kullanıma sunulun kriptografik bir transfer ve depolama sistemidir. Blockchain sisteminin ayırt edici özelliği ise işlem maliyetlerini azaltması ve güven olgusunu kriptografik yazılımlar ile sağlamasıdır. Bu sistemin bir ödülü olarak karşımıza çıkan Bitcoin Blockchain altyapısını kullanan ve sistemin işleyişi için önemli bir pozisyonu olan ödül parası olarak tanımlanabilir. 2008 yılında değeri sentlerle ölçülen Bitcoin 2017 yılında fiyatı 19.050 ABD dolarına çıkmıştır. Bu artış Bitcoin ’in tanınırlığı tüm dünya da arttırmıştır. Bitcoin ’in fiyatlarındaki sürekli değişim bir çok yatırımcıyı tedirgin etse de Bitcoin ve diğer kripto paralara gösterilen ilgi her geçen gün artmaktadır. Bu çalışmada merkezi bir otorite tarafından desteklenmediği için sürekli balon ya da köpük fiyat kavramlarının doğruluğu matematiksel olarak kanıtlanmaya çalışılacaktır. Bu kapsamda kripto paraların fiyatlarında karşılaştırmalı olarak spekülatif balon varlığı tespit edilmeye çalışılmıştır. Çalışma kapsamında Bitcoin, IOTA ve Ripple kripto paralarının günlük kapanış fiyatları, spekülatif balonların tespiti ve balonların oluşma dönemlerini belirlemek amacıyla Phillips vd. (2013) tarafından geliştirilen genelleştirilmiş eküs (Sup) ADF (GSADF) birim kök testi ile test edilmiştir. Çalışma sonucunda her üç kripto paranın fiyatında özellikle 2017 yılı son çeyreğinde balon oluşumu tespit edilmiştir. Balon oluşumu tespit edilen dönemler tarihsel olarak değerlendirildiğinde haber manipülasyonlarının etkisi olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Bankacılık Endeksi İle Seçilmiş Makroekonomik Faktörler Arasındaki Asimetrik İlişki
(2020) Şahin, Eyyüp Ensari
Hisse senedinin fiyatı gelecekte sağlayacağı nakit akışının iskonto edilmiş haline eşittir. İskonto oranı ise genellikle piyasa faiz oranı (risksiz faiz oranı) ve risk primine bağlı olarak değişmektedir. Ancak hisse senetleri alım satımın yapıldığı pazarın etkinlik durumuna göre de değişmektedir. Etkin piyasalar hipotezine göre zayıf formda etkin piyasalarda piyasaya yansıyan bilgiler fiyatlar üzerinde etkili olabilmektedir. Bu çalışma da BİST Bankacılık Endeksine etki etmesi beklenen seçilmiş makroekonomik değişkenler ile analiz yapılmıştır. Analiz dönemi 2005/01-2019/12 yılları arası aylık verilerden oluşmaktadır. Çalışmada değişkenler arası asimetrik etkiyi belirlemek amacıyla Doğrusal Olmayan Gecikmesi Dağıtılmış Oto Regresif Model (NARDL) kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda ise Bankacılık endeksi ile Dolar, Euro ve CDS, VIX, Altın uzun dönemli ve kısa dönemli asimetrik bir ilişki bulunmuştur.
Kripto Para Fiyatlarının Tahmininde Gri Sistem Teorisi: Yöntemsel Karşılaştırma
(2020) Şahin, Eyyüp Ensari; Bağcı, Buğra
2008 yılında temelleri atılmış olan Kiripto para kavramı, 2017 yılı Aralıkayı itibari ile 19.060 ABD dolarına ulaşmış ve tanınırlığını arttırmıştır. Bitcoin ve sayıları 2700’ü bulan diğer kripto paralar hızlı kazanç elde etmek isteyen yatırımcıların dikkatini çekmeyi başarmıştır. Bu kapsamda kripto paraların fiyatının nasıl ve ne yönde değişeceği birçok kesim tarafından araştırma konusu olmuştur. Bu çalışmanın amacı, Bitcoin, Ethereum, IOTA ve Ripple gibi farklı altyapısal özellikleri olan kripto paraların gelecek fiyatını geçmişte gerçekleşen fiyatlardan hareketle tahmin etmektir. Çalışmada Deng Ju-Long tarafından 1980’li yıllarda ortaya atılan gri sistem teorisi ile fiyat tahminlemesi yapılmıştır. Çalışmada kullanılan geçmiş fiyatlar 11 günlük süreci kapsamaktadır. Literatüre göre kısa sayılabilecek bu süre modelin diğer modellere görece üstünlüğünü göstermektedir. Elde edilen sonuçlara göre GM(1,1) model ve Rolling-GM(1,1) model sonuçlarının birbirine çok yakın hata oranlarıyla tahmin yaptıkları ve yapılan tahminlere ait hata oranlarının çok düşük olduğu görülmüştür.
OECD Ülkelerinin Lojistik Performanslarının SWARA Tabanlı EDAS Yöntemi ile Değerlendirilmesi
(2019) Gök Kısa, Ayşe Cansu; Ayçin, Ejder
Son yıllarda, hem ülkelerin ulusal ekonomilerinde oluşturduğu etki hem de rekabet gücüne katkısı sebebiyle lojistik sektörüne verilen önem artmıştır. Lojistik performansı yüksek olan ülkelerin ticari faaliyetlerinin de gelişmiş olduğu görülmektedir. Bu çalışmada çok kriterli karar verme yöntemleri bütünleşik olarak kullanılarak, OECD ülkelerinin lojistik performanslarının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Ülkelere ilişkin veriler Dünya Bankası tarafından yayımlanan raporlarda yer alan lojistik performans göstergelerinden elde edilmiştir. Çalışma kapsamında yer alan lojistik performans kriterlerinin önem ağırlıkları SWARA yöntemi ile hesaplanmış, ülkelerin lojistik performansları ise EDAS yöntemiyle analiz edilmiştir. Uygulama sonuçlarına göre, en önemli kriterler lojistik hizmet kalitesi, altyapı ve uluslararası sevkiyat olarak belirlenmiştir. Lojistik performansı en yüksek olan ülkelerin ise sırasıyla Almanya, Hollanda ve İsveç olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Borsada İşlem Gören Sosyal Medya Ağ Firmalarının Sermaye Yapısı Analizi
(2018) Şahin, Eyyüp Ensari; Vergili, Gizem; Aktan, Ceyda
Son dönemlerde dikkat çeken sosyal medya firmalarının değeri, sunmuş olduğu hizmetlere karşılık herhangi bir ücret almamalarına karşın milyarlarca dolara ulaşmış ve bu özelliği sayesinde de gelişmeye açık, gözde bir sektör haline gelmiştir. Üzerine yapılan çalışmaların kısıtlı olması ise önemini bir kat daha arttırmıştır. Dolayısıyla, bu çalışmada yabancı borsalarda işlem gören popüler sosyal medya ağ firmalarının sermaye yapılarının belirleyicilerinin tespiti amaçlanmıştır. Bu amaçla 2012Q1-2017Q3 dönemleri arasında Facebook, Twitter, Google+, Linkedln gibi sosyal medya ağlarından elde edilen veri seti çoklu regresyon modeli ile test edilmiştir. Yapılan analiz sonucunda bağımlı değişken UOK (Uzun Vadeli Yabancı Kaynak/Özkaynak) ile ROA (Net Kâr/Toplam Aktif) arasında negatif yönlü, aktiflerin büyüklüğünü temsilen kullanılan LAKTİF (Loge AKTİF) ile ise pozitif yönlü anlamlı ilişki bulunmuştur. Çalışmada yer alan diğer bağımsız değişkenler ile UOK arasında istatistiksel bir ilişki bulunamamıştır.
Yapısal ve psikolojik güçlendirmenin kariyer tatmini ve yenilikçi iş davranışı üzerine etkisi
(Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, 2020) Cindiloğlu Demirer, Mihriban
Bu çalışmanın amacı yapısal ve psikolojik güçlendirmenin kariyer tatmini ile yenilikçi iş davranışı üzerindeki etkisini belirlemektir. Araştırma hipotezlerini test etmek amacıyla, üretim işletmelerinde beyaz yakalı olarak görev yapan çalışanlardan anket yöntemi ile veriler toplanmıştır. Analiz sonuçları incelendiğinde, yapısal ve psikolojik güçlendirmenin kariyer tatmini ve yenilikçi iş davranışı üzerinde pozitif bir etkiye sahip olduğu tespit edilmiştir. Bu çalışmada aynı zamanda iki model karşılaştırma yapılarak incelenmiştir. Birinci model, yapısal güçlendirmenin kariyer tatmini ve yenilikçi iş davranışı arasındaki ilişki üzerinde psikolojik güçlendirmenin aracılık etkisinin olup olmadığıdır. İkinci model, yapısal ve psikolojik güçlendirmenin yenilikçi iş davranışı üzerinde kariyer tatmininin aracılık etkisinin olup olmadığıdır. Modelleri test etmek amacıyla hiyerarşik regresyon analizi yapılmıştır. Bu analizler sonucunda psikolojik güçlendirmenin ve kariyer tatmininin değişkenler arasında aracılık rolü olduğu tespit edilmiştir.
Duygusal bağlılık ve çağdaş örgüt yapıları arasındaki ilişki
(Cemalettin KÖMÜRCÜ, 2017) Cindiloğlu Demirer, Mihriban; Özyer, Kubilay; Canbek, Mustafa
Günümüz yöneticileri her geçen gün değişen çevreye uyum sağlamak ve rekabet avantajını artırmak için çağdaş örgüt yapılarını yaygın olarak uygulamaktadırlar. Bu yapılar değişen çevrede örgütlere hız ve esneklik gibi büyük fırsatlar sağladığı gibi örgüt içinde büyük problemleri de beraberinde getirebilmektedir. Çağdaş örgüt yapıları bir değişim sürecidir. Bu değişim sürecinin işgörenler tarafından kabul edildiği ve işgörenlerin duygusal olarak kendilerini örgütlerine bağlı hissettiklerinde sorunsuz gerçekleşebileceği söylenebilir. Örgüt yapısal değişikliğe giderken işgören yetkilerinin elinden alınması, bölüm değişikliği, işten çıkarılma veya benzeri pek çok durumla karşı karşıya kalabilecek ya da kalacağını düşünebilecektir. Bütün bu olası durumlar işgörenin örgütüne olan duygusal bağlılığını nasıl etkilemektedir? sorusunu karşımıza çıkarmaktadır. Bu çalışma, çağdaş örgüt yapılarının işgörenlerin duygusal bağlılıkları ile olası ilişkilerini belirlemek için kurgulanmıştır. Dolayısıyla bu çalışmanın temel amacı, çağdaş örgüt yapılarının işgörenlerin duygusal bağlılıkları üzerindeki olası etkilerinin belirlenmesidir. Bu amaç doğrultusunda öncelikle örgütsel bağlılık kavramı açıklanmıştır, çünkü duygusal bağlılık kavramı örgütsel bağlılığın önemli bir boyutudur. Daha sonra çağdaş örgüt yapıları ve bu kavramlar arasındaki olası ilişkiler ele alınıp teorik olarak incelenmiş ve teorik çerçeveden destek alınarak olası hipotezler kurulmuştur. Çağdaş örgüt yapıları çerçevesinde ele alınan değişkenler; sanal örgütler, şebeke örgütler, yalın örgütler, örgütsel küçülme, kademe azaltma, değişim mühendisliği, reorganizasyon ve öğrenen örgütler olarak ele alınmıştır. Çalışmada ortaya çıkan sonuçların uygulayıcılara ve ileride yapılacak benzer araştırmalara yeni bakış açıları kazandırabilmesi için öneriler sunulmuştur
Elektronik alışveriş kapsamında kontrolsüz satın alma eğilimlerinin incelenmesine yönelik bir uygulama
(Hitit Üniversitesi, 2019) Yoldaş, Muhammed Asıf; Akın, Mustafa Said
Bilgisayar ve internet kullanımının artmasıyla birlikte alışverişler internet üzerinden yapılmaya başlamıştır. Geleneksel alışverişlerde bahsedilen kontrolsüz satın alma olgusu elektronik ortamda yapılan alışverişlerde de kendini göstermeye başlamıştır. Bu çalışmanın temel amacı elektronik ortamda alışveriş yapanların kontrolsüz satın alma eğilimlerini ortaya koymaktır. Bu kapsamda çalışma konusuyla ilgili teorik bilgiler verildikten sonra Rize ilindeki elektronik ortamda alışveriş yapan 384 tüketici üzerinde uygulanan anket sonuçlarından elde edilen bulgular SPSS 16.0 paket programıyla analiz edilerek konuyla ilgili yorumlamalar yapılmıştır. Araştırma sonucunda tüketicilerin kontrolsüz satın alma eğilimi ile medeni durum ve cinsiyetleri arasında anlamlı bir ilişki olduğu tespit edilmiştir. Bunun yanı sıra kontrolsüz satın alma eğilimi ile meslek, aylık gelir ve eğitim durumu arasında anlamlı bir ilişki olmadığı ortaya konmuştur.
Kredi temerrüt takası, döviz kuru ve BİST 100 Endeksi ilişkisi
(Hitit Üniversitesi, 2018) Şahin, Eyyüp Ensari; Özkan, Oktay
Kredi veren bir kuruluşun, karşı tarafın temerrüte düşme olasılığını korumak adına riski başka bir yatırımcıya devretmesi olarak tanımlanan kredi temerrüt takasları (CDS) 1994 yılında JP Morgan Inc. tarafından piyasalara tanıtılmıştır. Bu çalışmanın amacı, Kredi Temerrüt Takası, Döviz kurları ve BİST 100 endeksi arasındaki ilişkiyi kısa ve uzun dönemli olarak test etmektir. Bu amaçla çalışmada Türkiye’ye ait Kredi Temerrüt Takası Primleri, Döviz Kurları ve BİST 100 endeksi verileri 2012- 2017 tarihleri arasında aylık olarak kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda BİST100 endeksi ile Kredi temerrüt takası arasında çift yönlü nedensellik ilişkisi bulunmuş, BİST 100 endeksi ile döviz kurları arasında nedensellik ilişkisi bulunamamıştır
Rekabetçi öncelikler ve firma performansı üzerinde ileri imalat teknolojilerinin aracılık etkisi
(Hitit Üniversitesi, 2018) Gürbüz, Esen; Demirer, Ömür
Bu çalışmanın temel amacı ileri imalat teknolojileri, rekabetçi öncelikler ve firma performansı arasındaki doğrudan ve dolaylı ilişkileri test etmek ve bu ilişkilerin doğasını anlamaktır. Araştırmanın ana kütlesini, İstanbul Sanayi Odasında listelenen Türkiye’nin en büyük 1.000 firması arasında yer alan ve metal eşya sanayi, makine sanayi (elektrikli olanlar hariç), elektrik makineleri, aletleri ve cihazları sanayi ile taşıt araçları sanayinde faaliyet gösteren 179 işletmeye ait 229 fabrika oluşturmaktadır. Veri toplama süreci sonunda 122 fabrikadan geri dönüş sağlanabilmiş ve bu birimlerden elde edilen verilerle kavramsal modelin geçerliliği yol analizi ile test edilmiştir. Yapılan analiz sonucunda ileri imalat teknolojilerinin rekabetçi öncelikler ile performans değişkenleri arasında güçlü bir aracılık etkisine sahip olduğunu göstermiştir.

Güncel Gönderiler