Bildiri Koleksiyonu
Bu koleksiyon için kalıcı URI
Güncel Gönderiler
Öğe Türkçe e-postaların Doc2Vec ile sınıflandırılması(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019) Deniz, Emre; Erbay, Hasan; Coşar, MustafaBu çalışmada Türkçe e-postalar için makine öğrenmesi teknikleri ile sınıflandırma uygulaması geliştirilerek spam olan Türkçe e-postaların tespit edilmesi hedeflenmiştir. TurkishEmail veri setinden alınan e-postalar eğitim ve test verisi olarak kullanılmıştır. Doc2Vec kütüphanesine ait algoritmalar kullanılarak e-postalar sayısallaştırılmış, sonrasında özellik çıkarımı yapılmıştır. Bu özellikler üzerinden test verileri çeşitli sınıflandırma algoritmaları ile sınıflandırılarak analiz edilmiş ve sonuçlar tartışılmıştırÖğe Raspberry Pi ile açık kaynak kodlu IDS'lerin performans karşılaştırılması(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019) Coşar, Mustafa; Kıran, Harun EmreKüçük ve orta ölçekli bilgisayar ağlarında ağ trafiğinin analizinde ve saldırı tespit aşamasında yüksek kapasiteli güvenlik duvarlarının yerine, gömülü mikro işlemcili donanımlar üzerinde açık kaynak kodlu saldırı tespit sistemleri çalıştırılarak bazı önlemler alınabilir. Bu aşamada ucuz ve kolay kurulumu sayesinde Raspberry Pi ve açık kaynak kodlu Saldırı Tespit Sistemlerinden (STS) Snort ve Suricata ilk akla gelenleridir. Bu araştırmada, yerel bir ağ üzerinde bir senaryo oluşturularak ağ trafiğinin dinlenmesi ve iki farklı Raspberry Pi üzerine Snort ve Suricata kurularak sistemlerin performansının karşılaştırılması yapılmıştır. Bu amaçla bir kullanıcı tarafından hping atakları yapılmış ve STS’lerin paketleri yakalama performansları elde edilmeye çalışılmıştırÖğe Ağ trafik analizinde Raspberry Pi’nin performans ölçümü(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018) Coşar, Mustafa; Kıran, Harun EmreDijital trafiğin artması ile ağ yönetimi ve güvenliği son derece önemli hale gelmiştir. Güvenlik duvarları, kapasiteleri ölçeğinde binlerce kullanıcının aktif olduğu bir ağ üzerinde port, protokol ve uygulama bazlı trafik denetimi yaparak ağ güvenliğini sağlamaktadırlar. Ancak bu korumaya karşın yerel ağ içerisinde bir VLAN üzerinde client tarafından yapılan atakların tespit edilmesi ağ içi trafiğin yönetilmesi açısından önem taşımaktadır. Bu aşamada ucuz ve kolay kurulumu sayesinde Raspberry Pi ve açık kaynak kodlu saldırı tespit sistemleri (STS) ön plana çıkmaktadır. Bu araştırmada, yerel bir ağ üzerinde bir senaryo oluşturularak ağ trafiğinin dinlenmesi ve kurulan sistemin performansının ölçülmesi amacıyla bir kullanıcı tarafından 3 dakikalık Synflood ve Smurf atağı yapılmıştır. Saldırı sırasında 3 farklı kural sayısına göre paketler gönderilmiş ve Raspberry Pi’nin işlemci, ram ve paket iletim performansı elde edilmeye çalışılmıştır.Öğe Raspberry pi ve snort ile SOHO networklerde bir güvenlik duvarı uygulaması(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017) Coşar, Mustafa; Karasartova, SuikumIn small and home office (SOHO) computer networks, an intrusion detection system can be activated to intercept the possible attack. Network traffic analysis is the basis of attack detection methods. In the intrusion detection process, both hardware and software solutions are available, as well as in systems that are bundled together. Hosting these systems in SOHO networks is usually negligible because it is considered a costly and laborious investment. In order to overcome this disadvantage open source code Intrusion Detection Systems (IDS) such as snort and strata can be used together with raspberry pi computers. In this study, a raspberry pi device was prepared on a small scale network and a network traffic analysis application was performed with the snort IDS module installed on it. It has been determined that some of the malicious traffic on the network by activated developing system. © 2017 IEEE.
