Deniz, EmreErbay, HasanCoşar, Mustafa2020-03-092020-03-092019Deniz, E., Erbay, H., Coşar, M. (2019). Türkçe e-postaların Doc2Vec ile sınıflandırılması. In 2019 1st International Informatics and Software Engineering Conference (UBMYK) (pp. 1-4). IEEE.https://hdl.handle.net/11491/5775Bu çalışmada Türkçe e-postalar için makine öğrenmesi teknikleri ile sınıflandırma uygulaması geliştirilerek spam olan Türkçe e-postaların tespit edilmesi hedeflenmiştir. TurkishEmail veri setinden alınan e-postalar eğitim ve test verisi olarak kullanılmıştır. Doc2Vec kütüphanesine ait algoritmalar kullanılarak e-postalar sayısallaştırılmış, sonrasında özellik çıkarımı yapılmıştır. Bu özellikler üzerinden test verileri çeşitli sınıflandırma algoritmaları ile sınıflandırılarak analiz edilmiş ve sonuçlar tartışılmıştırIn this study, it was aimed to determine the Turkish e-mails which are spam by developing the application with machine learning techniques for Turkish e-mails. E-mails received from the TurkishEmail data set were used as training and test data. Numerical representation of the e-mails was obtained by using the algorithms of Doc2Vec library and then the feature was extracted. Test data were analyzed by various classification algorithms and the results were discussed.trinfo:eu-repo/semantics/closedAccessMakine ÖğrenmesiDoğal Dil İşlemeMetin SınıflandırmaSpam FiltrelemeE-posta SınıflandırmaDoc2VecMachine LearningNatural Language ProcessingText ClassificationSpam FilteringE-mail ClassificationDoc2VecConference Object10.1109/UBMYK48245.2019.8965640N/A